AIに“今やるべきこと”を整理させると、迷いがかなり減る

AI活用

現代は、「やることが多すぎる時代」だと思っています。

仕事、勉強、情報収集、SNS、連絡、買い物、支払い、投資、将来設計。
スマートフォンを開けば大量の情報が流れ込み、常に“何かを考え続ける状態”になっています。

しかも問題なのは、「作業量」だけではありません。

実際に疲れるのは、

  • 何を優先するべきか
  • 何から始めるべきか
  • 今やるべきことは何か
  • 後回しにしていいものは何か

を、何度も判断し続けることです。

人間の脳は、思っている以上に「判断」でエネルギーを消耗します。

例えば、

  • 今日は何をするか
  • 今どの作業を進めるか
  • どの情報を見るか
  • 何を先に終わらせるか

こうした小さな選択を1日に何十回、何百回と繰り返しています。

結果として、

  • 何となく疲れる
  • 集中できない
  • やる気が出ない
  • 行動が止まる
  • 気づいたら時間が消えている

という状態になりやすい。

個人的に最近かなり感じているのは、「情報不足」ではなく、“情報過多”こそが現代の大きな問題だということです。

昔は情報を集めること自体が大変でした。

しかし今は逆で、

  • 情報が多すぎる
  • 選択肢が多すぎる
  • 判断材料が多すぎる

ことで、脳が疲弊しやすくなっています。

そこで最近、自分の中でかなり大きかったのが、「ChatGPTを思考整理ツールとして使う」という考え方です。

一般的にAIというと、

  • 文章生成
  • 画像生成
  • プログラミング
  • 自動化

などが注目されがちです。

もちろんそれらも非常に強力です。

ただ、実際に日常で使っていて感じるのは、AIの本当の強さは“思考整理”にあるということです。

例えば、自分の頭の中に、

  • やるべきこと
  • 不安
  • アイデア
  • タスク
  • 情報

が大量にある状態。

これを頭の中だけで整理しようとすると、かなり負荷がかかります。

人間の脳は、本来「保存装置」よりも「処理装置」に近いと言われています。

つまり、全部を覚えながら整理しようとすると、ワーキングメモリが圧迫されます。

すると、

  • 迷い
  • 判断疲れ
  • 優先順位混乱
  • 集中力低下

が起きやすくなる。

そこで最近は、まずChatGPTへ“全部書き出す”ようにしています。

例えば、

  • 今日やること
  • 締切
  • 今の状況
  • 優先順位候補
  • 悩んでいること
  • 考えていること

をそのまま入力し、

「今やるべきことを整理して」

と投げます。

すると、自分の頭の中だけでは整理しきれなかったものが、かなり可視化されます。

特に大きいのは、「脳内を外部化できる」ことです。

これはかなり重要だと思っています。

人間は、頭の中だけで全てを管理しようとすると疲弊します。

しかし、一度AIへ書き出すことで、

  • 今抱えていること
  • 優先順位
  • 不要な悩み
  • 今考えなくていいこと

が整理されやすくなる。

つまりAIは、“代わりに考える存在”というより、

「思考整理を補助するシステム」

として非常に優秀です。

最近は、「AIで稼ぐ」という言葉もよく見かけます。

もちろん収益化も重要です。

しかし個人的には、その前に、

  • 思考を整理する
  • 情報を整理する
  • 判断負荷を減らす
  • 行動しやすくする

という部分でAIを使う価値がかなり大きいと感じています。

実際、頭の中が整理されるだけで、行動速度はかなり変わります。

やるべきことが明確になると、

  • 無駄な迷い
  • SNS徘徊
  • 情報探索
  • 判断停止

が減ります。

そして、行動にエネルギーを使えるようになります。

個人的に重要だと思っているのは、「頑張ること」ではなく、“構造を整えること”です。

人間は意志力だけで動き続けるのは難しい。

だからこそ、

  • 情報整理
  • タスク整理
  • 優先順位整理
  • 環境設計
  • システム化

が重要になる。

そしてAIは、そこをかなり補助できる存在になり始めています。

最近は、AIを単なる便利ツールではなく、

「思考支援インフラ」

として見るようになりました。

例えば、

  • 何を優先するか
  • どこへ時間を使うか
  • 何を削るか
  • どこを自動化するか

を整理するだけでも、人生の流れはかなり変わります。

現代では、「努力量」だけで差がつく時代ではなくなりつつあります。

むしろ、

  • 情報をどう扱うか
  • 判断をどう整理するか
  • 思考をどう構造化するか

が重要になっている。

そう感じています。

AGNOSPHERE Labs では、今後も、

  • AIによる効率化
  • 思考整理
  • 自動化
  • システム化
  • 判断支援
  • 情報構造化

を実験・検証していきます。

AIは単なる流行ツールではなく、

「人間の思考を拡張するOS」

に近づき始めている。

最近はそう感じています。

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